近日，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋作为通讯作者的研究论文登上了国际权威期刊《自然》（Nature）的封面，介绍了其团队开发的DeepSeek-R1推理模型。此举打破了主流大语言模型未曾经历独立同行评审的空白，被视为AI领域向透明化和学术严谨性迈进的重要里程碑。
DeepSeek-R1的核心突破在于采用纯强化学习方法训练模型推理能力，而非依赖传统的人类示例或蒸馏技术。该方法通过奖励机制引导模型自我优化推理步骤，显著降低了训练成本与复杂度。据报道，整个训练过程仅花费约29.4万美元，成本效益远超行业平均水平。在数学、编程及STEM领域研究生水平问题测试中，R1系列模型表现优异，甚至与OpenAI的顶尖模型不相上下。
《自然》杂志社论强调，几乎所有主流大模型此前均未经过独立同行评审，DeepSeek-R1的成功发表为行业树立了新标杆。评审专家盛赞其开创性，不仅因技术创新，更因其开源透明性——团队公开了模型权重及训练细节，推动了学术与工业界的可信协作。
梁文锋与DeepSeek团队的成就，标志着中国AI研究从追随走向引领，彰显了在尖端基础研究中低成本、高效率路径的可行性。其突破不仅在于技术本身，更在于为全球AI发展的透明性与可重复性提供了实践范例。
