中国汽车工程研究院推出的“智能驾驶金字塔分级测评体系”填补了国内空白，为行业提供了从基础合规到技术前沿的全维度评估参考。
中国汽车工程研究院近日推出“智能驾驶金字塔分级测评体系”，首次对智能驾驶能力进行科学分级。
该体系基于技术成熟度将智能驾驶划分为三个层级：“安全基线”、“综合优选”和“极智拔尖”。这套体系有积累的百余款车型的智能驾驶测评数据库作为支撑，填补了国内智能驾驶行业分级分层测评体系的空白。
01 三层分级：从基础合规到极限挑战
“安全基线”层以法规符合性为核心，覆盖国内外标准测试，确保基础功能合规。该层级要求被测系统必须通过包括AEB紧急制动、车道保持等在内的23项关键测试，确保车辆在常规驾驶场景下具备合法合规的智能驾驶能力。
“综合优选”层以“好用”为标准，通过封闭场地与开放道路双重测试，复现消费者日常典型场景，多维度筛选“优等生”。测评团队设计了包含夜间雨雾天气、城市拥堵路段等12类复杂场景的测试矩阵，从系统响应速度、决策合理性等8个维度进行量化评分。
“极智拔尖”层则针对用车的复杂临界场景开展极限工况测试，量化系统拟人化决策能力。该层级设置了“儿童突然冲出”“前车急停变道”等15种临界场景，要求系统在90%以上的极端场景中实现与人类驾驶员相当的决策水平。
02 行业应用：百余款车型参与测试
本次推出的智能驾驶测评体系由中国汽车工程研究院携手行业内14家单位联合研究共建，目前已在国内多家车企的产品开发中得到应用。
共有100多款主流车型通过体系内相关测评，平均得分较三年前提升20%以上。目前已有12家主流车企的27款车型参与首批测评，其中3款车型达到“极智拔尖”层级认证标准。
03 技术支撑：两项路线图同步发布
除了智能驾驶测评体系，两项汽车智能测试技术路线图也同步发布，为后续智能网联汽车安全测试提供技术支撑。
此次发布的两项路线图分别为智能驾舱测试技术路线图和智能安全测试技术路线图。系统规划了2026年至2030年的技术发展路径，并为行业提供基础的测试技术研究方法。
国家智能网联汽车质量检验检测中心副总工程师吴超表示：“我们在行业内首创了‘六维安全’模型，建立了环境干扰、交通干扰、人机交互三大风险矩阵，并开发了覆盖34类场景的全面测试图谱。”
该分级体系已通过国际汽车工程师学会（SAE）的专家评审，其测试方法被纳入中国智能网联汽车技术路线图修订草案。
行业分析师指出，这种金字塔式分级体系将有效推动智能驾驶技术从“可用”向“好用”再向“极智”的阶梯式发展。对于消费者而言，可以深入了解智能驾驶的安全参数，在购车时有一定的判据可依。
